Sécurité IA avec Cloudflare

Le Shadow AI désigne l'utilisation d'outils IA non validés par la DSI : ChatGPT, Claude, Gemini ou d'autres LLM publics utilisés par les collaborateurs sans supervision. Le risque : des données confidentielles (code source, contrats, données clients) sont envoyées dans des prompts sans journalisation ni contrôle. Gartner estime que 73 % des employés utilisent des outils IA non approuvés par leur organisation.

Une passerelle API classique gère le routage et l'authentification. AI Gateway est conçu pour le trafic LLM : il journalise chaque prompt et chaque réponse, applique du DLP en temps réel, impose des limites de débit pour maîtriser les coûts, met en cache les réponses strictement identiques et fournit des guardrails de contenu. Il est compatible avec plus de 50 fournisseurs LLM.

Oui. AI Security for Apps attribue un score de risque à chaque requête entrante. Les injections directes (tentatives de jailbreak), les injections indirectes (instructions cachées dans des données externes) et les prompts adversariaux sont détectés et bloqués avant d'atteindre le LLM.

Cloudflare inspecte en temps réel les prompts et les réponses qui transitent par vos applications IA : il repère l'injection de prompt, l'exposition de données sensibles (PII) et les contenus non sûrs ou de type jailbreak avant qu'ils n'atteignent vos modèles ou vos utilisateurs. Au niveau réseau, une détection pilotée par IA identifie et atténue le trafic automatisé et les bots qui ciblent vos endpoints IA, avec des règles de réponse automatisée. AI Gateway donne une visibilité et une journalisation complètes sur chaque appel LLM. Brixio conçoit, déploie et opère cette configuration de détection et de réponse pour votre environnement.

Non. L'approche recommandée n'est pas de bloquer l'IA mais de la gouverner. Gateway Zero Trust permet de bloquer les outils IA non approuvés tout en redirigeant les utilisateurs vers l'environnement IA validé de l'organisation. La productivité est préservée, la protection des données assurée.

AI Gateway journalise le modèle, le fournisseur IA, l'horodatage, le statut de la requête, le contenu du prompt, le contenu de la réponse, la consommation de jetons, le coût et la durée. Il ne journalise pas d'identité de lui-même : l'attribution à un utilisateur, une équipe ou une application vient des métadonnées personnalisées posées à l'appel. Les logs sont exportables vers votre SIEM. Le lieu de l'inférence dépend du fournisseur et du modèle vers lesquels vous routez, engagement contractuel à l'appui : une passerelle décide quel fournisseur reçoit l'appel et le prouve dans le journal, elle ne déplace pas l'inférence. Les journaux restent dans la juridiction choisie.

Les accompagnements sécurité IA classiques se limitent à des politiques papier ou à du conseil. Brixio va au-delà en déployant l'architecture technique Cloudflare : configuration AI Gateway, politiques Zero Trust, règles WAF pour les applications IA, DLP inline. Chaque décision de configuration est documentée pour l'audit.

Oui. AI Gateway prend en charge les fournisseurs LLM tiers (OpenAI, Anthropic, Google, Mistral) et les modèles auto-hébergés déployés sur votre infrastructure ou dans Cloudflare Workers AI. Les mêmes contrôles de journalisation, DLP et gouvernance s'appliquent.

La gestion de la posture de sécurité IA est la moitié inventaire de la sécurité IA : quels modèles vous faites tourner, quels endpoints d'inférence les servent, qui est autorisé à les appeler, et où vivent les données d'entraînement. Cette page est le parapluie du sujet. Le playbook opérationnel, avec les six sources de données Cloudflare sur lesquelles s'appuie un inventaire et les quatre choses qu'il ne couvre pas, est sur gestion de la posture de sécurité IA.

Un agent s'authentifie seul et écrit dans vos systèmes sans validation humaine : ce qui le borne est l'identité et le périmètre, pas le filtrage de contenu. Concrètement, une identité de service par agent, des accès limités aux destinations qu'il appelle réellement, chaque appel journalisé sous son identité, et une procédure de révocation testée. Le même raisonnement vaut pour ce que vos serveurs MCP exposent, outil par outil. Le mode opératoire est sur sécurité des agents IA.